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百度“人工智能体系”:AI“上层建筑”跃升如何加码产业能化?

2020年01月12日 16:46来源:未知手机版

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原标题:百度“人工智能体系”:AI“上层建筑”跃升如何加码产业能化? 来源:曾响铃

文经授权转自公众号:科技向令说(xiangling0815),作者:曾响铃

To B与AI叠加的浪潮开启了它2020年代的序幕,而这序幕刚拉开,巨头们的动作就频繁起来。

1月8日,百度宣布对AI体系进行组织架构升级,原百度AIG(AI技术平台体系)、TG(基础技术体系)、ACG(百度智能云事业群组)组成全新的“百度人工智能体系”(AI Group、缩写为AIG)。

这个“百度人工智能体系”包括技术中台群组(TPG)和智能云事业群组(ACG)两大群组,继续由百度CTO王海峰整体负责。

组织架构的调整往往是业务发展变化的重要表现,“人工智能体系”无疑能很大程度反映出百度加码产业智能化的未来布局,从全行业看,也能或多或少折射出AI产业应用落地的未来进程。

推动AI产业应用,AI“上层建筑”两路出击加码产业智能化

在经济学理论中,经济基础往往决定上层建筑,但更好的上层建筑也能推动经济基础更好地发展。

组织架构无疑是AI的“上层建筑”,“百度人工智能体系”是百度AI发展的必然结果,但反过来也反映出百度在下一阶段如何加码产业智能化的现实策略。

1、土壤与果实——让产业智能化业务支持效率倍增

“百度人工智能体系”的升级,其结果,用最简洁的话说,是百度产业智能化发展布局的扼要图景显露出来:

建立提供底层技术支撑、不断涌现创新能量的“中台”,成为产业智能化的土壤,在其之上为冲锋陷阵、不断切入产业场景的业务条线提供统一协同的技术等资源加持,如同“土壤”为“果实”输送养分。

从这个视角看,“人工智能体系”的本质就是一套促使产业智能化效率进一步升级、技术优势传导成产业实践能力更强的体系。

2、集中优势力量在优势场景,同时不错过潜在的机会

在“人工智能体系”的升级中,百度还提到要将智慧政务、智慧医疗、智慧金融、智能客服与营销四大业务板块升级为四大事业部。

这其中表层布局意图再明显不过,百度将着力于政务、医疗、金融、客服与营销四个大场景。

在整个产业智能化领域,政务、医疗、金融、客服与营销是AI、大数据、物联网等技术落地应用更接近成熟、各技术之间聚变效应显现的主要场景。

从B端产业的视角看,这些场景的需求也最为强烈,智能化有望最先实现全面落地。

例如,智慧政务反映出城市管理依托智能化,全面提升效率与体验的趋势;智慧医疗则是大健康时代,无论治疗还是保健要提升效率与质量都必须通过的路径;智慧金融天生带有商业价值与社会责任的双重属性,智能化必不可少;而智能客服与营销则有最广泛的应用基础。

这些,与百度多年来在政务、医疗、金融、客服与营销等领域的大力投入相吻合,它们恰好是百度众多布局场景中当下最优势的场景;反过来看,从市场角度,整个产业智能化对象中,这四个场景的商业价值、社会价值也尤为明显,是诸多玩家的逐鹿场,亦是百度必须着力攻克的目标。

与此同时,除了盯住几个重点场景,百度“人工智能体系”事实上还附带有另一重应对那些潜在变化和机会的“安排”,尝试在主攻某些主要领域的同时,不错失其他机会。

这个安排,表现在百度宣布将“在工业互联网、视频、物联网、工业质检、物流地图等领域加大投入”,显然,这些投入都是底层技术的继续优化,属于“土壤”的耕耘。

在组织架构升级后的“人工智能体系”下,百度能够敏锐地对市场需求的变化做出反馈,工业互联网、物联网这些领域加大投入,是对未来一段时间内产业智能化迫切需求的及时应对。一旦技术足够成熟、市场需求也对应表现出来,这些“储备”又能马上变成政务、医疗、金融、客服与营销一样优势的场景实践。

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