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2018年全球物联网呈现4大关键趋势

2018年10月14日 11:26来源:未知手机版

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2017年初,Gartner预测2018年全球连接设备的数量将为84亿。但如今,这一数量近乎翻了一倍——据Statista 2018年最新统计数据显示,2018年全球连接设备的数量将超过230亿。

Statista 2018还显示,2015年至2025年全球连接设备的数量将从15亿将增加750亿。从2017年起,整个物联网市场预计每年价值超过10亿美元。

数据及图片来源:Statista 2018

2015年至2025年全球安装的物联网连接设备(单位:10亿美元)

在2017年,关于物联网的重大新闻不断——数百家物联网初创企业获得了数十亿美元的资金;政府和世界组织在工业4.0的背景下采用颠覆性的物联网创新;领先的物联网软件平台提供商巩固了自己的地位,并引入了全新的解决方案和策略,将物联网整合到各个行业和市场中。

2018年即将结束,为大家呈现我们观察的2018年物联网四大关键趋势。

趋势1:物联网平台被大规模采用

根据Forrester Wave研究,企业决策者正在迅速意识到物联网带来的机遇。其研究显示,60%的决策者已经使用或计划在未来两年内使用物联网。

然而,在新兴技术和协议的规范和标准化之初,采用物联网是复杂的。通常情况下,我们似乎处于盲目状态。根据Forester Wave的说法,今天的决策者必须处理“硬件、协议、软件、应用和分析解决方案的碎片集”。这些问题持续地减缓了物联网的采用。

同时,IBM、Amazon、思科、GE和其他巨头们的物联网软件平台也提供出了多层的解决方案,简化了物联网基础设施和企业数据的设计、创建、集成和管理。这些多功能解决方案解决了剩余的问题,并帮助公司和政府大规模地构建、安全、连接和管理支持物联网的技术。

图片来源: Microsoft Blog

此外,平台之间的竞争激励也在持续改进和创新。今天,AWS物联网推出了在边缘设备上运行训练有素的机器学习模型的技术。IBM Watson物联网平台提供了强大的认知能力。而Microsoft Azure IoT Suite则为设备管理提供了新的开发人员友好的特性,这使得将连接设备集成到企业基础设施更加简单。

到2018年为止,我们已经看到了物联网软件平台的发展,以及硬件操作管理、安全性、预测性维护和资产跟踪的打包应用程序的广泛采用。

趋势2:物联网与AR、 人工智能和机器学习协同应用

没有一项技术是在真空中发展起来的,大量的物联网应用及平台生态集成了机器学习、图像识别、增强现实和区块链技术。

这些项目数不胜数。IOTA(一家区块链创业公司)与主要的物联网公司合作,提供智能设备之间微支付交易的安全性。ZPARR公司AR技术与物联网平台合作,可以将增强现实融入到智能设备的日常应用中,为企业和消费者增加价值。例如Zappar推出物联网与AR的组合产品,消费者可以用智能手机与汽水罐进行交互,比如扫描二维码后观看AR动画。Zappar的这个增强现实的物联网ZapWorks正在被雅芳化、德勤、洲际酒店集团,可口可乐、三星、沃达丰等公司使用。

预测性维护是物联网在制造业市场最有前途的应用之一,其整个概念建立在将机器学习集成到物联网基础设施的基础之上。在机器学习算法的帮助下,实时和遗留数据的筒仓变成了洞察力和预测模型,使操作人员能够预见机器的磨损、自动维护、防止故障,以及明显地降低成本。

今年,我们看到很多单点智能技术与物联网协同或者多个技术与物联网协同应用案例。智能技术与物联网平台的协同应用,一方面来自企业之间的并购,如PTC IoT平台ThingWorx和AR SDK Vuforia;一方面来自企业内部开发,如IBM Watson自然语言识别、机器学习与IBM IoT Watson平台的协同。

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